数据价值 Data Value

目的

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介绍

数据完整性

数据一致性

数据需要准确。不准确的数据，带来的分析结果也不会有价值，还可能会误导。

数据时效性 数据是有生命周期的，不同生命周期的数据在不同的业务场景有不同的价值。对于交易型数据，实时性越高，价值越大。例如，信用卡反欺诈监测要求在刷卡交易时就能判断出是否正常交易，如果非正常应该立即冻结该笔交易并且通知持卡人。如果等待交易完成后才能判断出来，商户、发卡机构、持卡人的利益都会受到伤害。对于分析型数据，历史性越高，价值越大。分析数据的目的，是要对未来进行预测，从而决定现在需要采取的行动。例如，通过对历史经济数据的分析，我们会发现基本每八年经济就会有一个从高到低的周期，这样我们就能对投资做更好的决策了。

学习

实践

小结

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