序言 Preface

在数据经济时代，经常会有这样的问题：

  • 我需要数据来支撑我的业务，我应该怎样快速获得它们？
  • 我运营一个小公司，什么样的分析平台适合我？
  • 我有这些数据，我应该怎么进行分析？

本书对数据服务的整理流程进行介绍，希望可以帮助大家理解数据分析和选择合适的技术实现自己的业务需求。本书会通过一个例子串起数据服务的完整流程，但是本书不对基础技术和算法做分析研究。

本书涉及的技术点：

  • 数据服务：数据收集，数据处理，数据存储，数据分析，数据展现
  • 数据来源：企业网Intranet，互联网Internet，物联网IoT
  • 传统数据分析：ODS, ETL，DB, DW, OLAP, BI，Mining
  • 大数据处理：Hadoop, HDFS, Map Reduce, Spark
  • 机器学习：Supervised, Unsupervised
  • 深度学习：TensorFlow, PyTorch
  • 云计算：IaaS，PaaS，SaaS, FaaS
  • 开发运营：MVP，Scrum，Agile

技术发展日新月异，欢迎大家多多交流，提出更好建议！

如果您有数据服务咨询实施的需求，欢迎随时和我们联系！

Ascend Technology Ltd.是注册在加拿大的科技公司，专注于构建简单易用的数据服务产品，为用户提供数据服务相关的咨询、实施和培训。我们也欢迎对数据分析感兴趣的朋友一起加入我们，一起建设数据服务平台。

元腾蔚 Chief Architect of AI, BI, and IoT

2016/07 于 温哥华

说明：书中文字和图片有选自互联网上的相关文章，如有侵权，请联系我们。

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